سلام دوستان
ترم دوم درس رایانش ابری را با دکتر رموزی دارم
ارائه من در زمینه
فایل ارائه را می توانید از
اینجا دریافت کنید
تعدادی از مطالب مقدمه
Compute
Google App Engine
ساخت نرم افزار با استفاده از زیرساخت های آماده
Google Compute Engine
ساخت ماشین های مجازی با منابع نامحدود
Google Container Engine
ساختاری جهت ارتباط با زیرساختهای رایانشی و مستقیما در سطح سخت افزار
Storage
Google Cloud Storage
ذخیره هر نوع داده و ارتباط با سرویس های Cloud
Google Cloud Bigtable
ذخیره داده در جداول بزرگ
Google Cloud Datastore
پایگاه هایی از نوع NoSQL و ساختارهای پویا
Google Cloud SQL
پایگاه داده هایی از نوع MySQL
Networking
Google Load Balancing
زیرساخت هدایت ترافیک بر اساس آی پی و پروتکل و پورت و نیز توزیع بار
Google Cloud DNS
زیرساختی جهت ثبت dns و پشتیبانی از anycast
Google CDN
زیرساخت شبکه تحویل محتوا به صورت استفاده اشتراکی
Big Data
Google BigQuery
پاسخ گویی به پرس و جو های زمان بر
Google Dataflow
ایجاد ETL و ساختار گرافی اجرا و موازی
Google Dataproc
کارهای زمان بند
Google Datalab
ایجاد ابزاری برای اجرا و مشاهده همزمان داده و خروجی نمایشی
Google Cloud Pub/Sub
مانند سیستم های پیام رسان در سطح برنامه های cloud
Machine Learning
Vision APLI
استفاده از توابع و زیرساختهای گوگل برای تشخیص چهره و ocr و ...
Speech API
استفاده از توابع و زیرساختهای گوگل برای تبدیل صوت به متن و ...
Translate API
استفاده از توابع و زیرساختهای گوگل برای ترجمه زبانی و ...
Operations & Tools
Stackdriver
Monitoring, Logging, Error Reporting, Debugger, Trace
Deployment Manager
مدیریت و خودکارسازی ایجاد برنامه ها و ...
Endpoints
ساخت خودکار کتابخانه های سمت کلاینت با پلت فرم های اندروید و ios و وب
Source Repositories
مخازن کد اشتراکی با Git و ارتباط با GitHub, BitBucket و ویرایشگر آنلاین
منابع استفاده شده:
برچسب: سرویس های رایانش ابری,سرویس های محاسبات ابری,معرفی سرویس های رایانش ابری,انواع سرویس های رایانش ابری,سرویس دهنده های رایانش ابری,
نویسنده: یونا زارعینیا